QA LAB

แคตตาล็อก

IN Z QA LAB — จำลอง + ตรวจสอบเว็บ/API/มือถือ · Persona → Simulate → ML/AI → Portal ห้องแล็บจำลองและตรวจสอบสำหรับทีม QA · Web · API · Mobile · นำคีย์ API มาเอง Early Bird 2026: SaaS ฿490–5,990/เดือน · License ฿120K–300K/ปี · White Label ฿3M+ ตรวจความพร้อมฟรีจาก URL ระบบที่รันอยู่ — ไม่ต้องสมัคร

• Starter฿490 / monthผู้ใช้งานเดี่ยว · 1 user · 50 simulations/mo · DeepSeek · History 30 วัน · Storage 1 GB · API ❌ · Community · Shared hosting
• Pro฿3,490 / monthทีมขนาดเล็ก · 3 users · 300 simulations/mo · DeepSeek + GPT-4o mini · History 90 วัน · Storage 10 GB · API 1,000 calls · Email 24h · Dedicated
• Business฿5,990 / monthทีมมืออาชีพ · 5 users · 500 simulations/mo · + Custom Model · History 1 ปี · Storage 50 GB · API Unlimited · Line + Email 4h · Dedicated + Auto-scale

Cloud SaaS รายเดือน ตรวจความพร้อมฟรี — ไม่ต้องสมัคร ราคาไม่รวม VAT 7%

ขอบเขตงาน

จำลองพฤติกรรมผู้ใช้และทดสอบเว็บ/API ของระบบที่ deploy แล้วมี URL สาธารณะ รวม API/backend ของแอปมือถือ และ E2E native ผ่าน Appium (License/local หรือ BrowserStack BYOK) — ไม่จำกัดแค่ระบบแนว AI และไม่ใช่การทดสอบ repo บน Git

อยู่ในขอบเขต

• เป้าทดสอบเว็บแอป, API/Backend, SaaS, พอร์ทัล, ERP ที่ deploy แล้วเข้าถึงด้วย HTTP(S) สาธารณะ
• แอปมือถือ — ชั้น API / Backendทดสอบ API ที่แอป iOS/Android เรียกผ่านโปรไฟล์ readiness mobile_api (version/config, auth, deep-link well-known, latency) รวม API test / load
• แอปมือถือ — WebView / PWA / responsive webหน้าเว็บหรือ hybrid ที่เปิดในเบราว์เซอร์/WebView ได้ผ่าน URL สาธารณะ
• แอปมือถือ — E2E native (Appium)แตะ UI บน iOS/Android ผ่าน Appium step script — License/local หรือ Cloud + BrowserStack BYOK
• โปรเจกต์บน Git ที่ deploy แล้วได้ — ชี้ URL ของระบบที่รันอยู่ (เช่น Railway / Vercel / VPS) ไม่ใช่ลิงก์ repo
• Readiness scanสแกน URL จริง — health, docs, OpenAPI, auth, latency, 5xx
• Web simulation & loadจำลอง user journey / พฤติกรรมคลิกบนเว็บ และ auto-scaled load test (รวมยิง API ของแอปมือถือ)
• ML / AI วิเคราะห์ผล (ทางเลือก)Anomaly, clustering, Markov จากข้อมูล simulation — Free Readiness ไม่ใช้ LLM
• SaaS Portalสมัคร/login, โควต้า, แท็บเว็บ (full-test), แท็บมือถือ (readiness + Appium E2E), แดชบอร์ด, PDPA

นอกขอบเขต

• Device farm ในตัวบน SaaS Cloudไม่โฮสต์ emulator/เครื่องจริงบน Cloud — ใช้ License/local Appium หรือ BrowserStack BYOK
• มีแค่โค้ดบน Git ยังไม่ deployไม่ clone / build / รันจาก GitHub·GitLab — ต้องมี URL ระบบที่รันอยู่ก่อน
• ระบบใน LAN/NAS อย่างเดียว จาก Cloudบล็อก private IP (SSRF) — ต้องมี public URL หรือ License ใน LAN
• Desktop / non-HTTPเน้นเว็บ + API (+ Appium สำหรับมือถือ) — ไม่ใช่ desktop automation ทั่วไป
• ทดสอบคุณภาพโมเดล AI เองไม่ใช่ LLM eval / model benchmark
• เจาะ VPN ของลูกค้าจาก Cloudต้อง public URL หรือ deploy Simulator ในเครือข่ายลูกค้า